灰色 = 购买埋点缺失(11-15、11-16),浅色带 = 大促(11-15 ~ 11-17)
DAU / WAU / MAU,WAU 从 10-07、MAU 从 10-30 起完整
GMV = DAU × 下单转化率 × 人均订单 × 客单价。每个因子与过去 10 天的平日均值比,取对数后四项正好加总为 GMV 的变化(0.1 ≈ 10%)。点任意一天看拆解。
按所选日期范围筛选;埋点缺失的两天不参与归因
用户·日口径:同一用户在不同日期分别计数;不含购买埋点缺失的两天
一级品类,前 7 个之外合并为「其他」
所选日期范围内;转化率不含埋点缺失的两天;环比 = 与前一个同长度时段相比
10 月初的 cohort 混有 9 月就来过的老用户(窗口左截断),读数偏高;只显示观察期完整的格子
每天站在当天分层:新用户 = 7 天内首次出现;健康 = 7 天内来过;早期风险 = 沉默 8–14 天;加速流失 = 15–30 天;长期沉默 = 30 天以上
高价值风险用户 = 早期风险层和加速流失层中,各自历史事件数前 30% 的用户
每小时 purchase 事件数与上周同一小时之比(对数轴,超过 10× 截断显示);低于 0.3× 告警。灰色 = 购买为 0 的 48 个小时(埋点中断)。
由 pipeline/quality_checks.py 生成